Mengestimasi dan memvisualisasikan kurva ketahanan hidup
Mari kita melihat ketahanan hidup pasien kanker payudara.
Pada latihan ini, kita kembali menggunakan himpunan data GBSG2.
Paket survival dan survminer serta data GBSG2 sudah dimuat untuk Anda dalam latihan ini.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Analisis Survival di R
Petunjuk latihan
- Estimasikan fungsi penyintas untuk pasien kanker payudara.
- Visualisasikan fungsi penyintas yang diestimasi menggunakan fungsi
ggsurvplot(). - Tambahkan tabel risiko pada plot yang menampilkan jumlah pasien yang masih dalam pengamatan. Ini dapat dilakukan menggunakan argumen
risk.table. - Tambahkan garis yang menunjukkan median waktu ketahanan hidup pada plot. Ini dapat dilakukan menggunakan argumen
surv.median.line.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Kaplan-Meier estimate
km <- survfit(Surv(___, ___) ~ ___, data = ___)
# Plot of the Kaplan-Meier estimate
ggsurvplot(___)
# Add the risk table to plot
ggsurvplot(___, ___ = TRUE)
# Add a line showing the median survival time
ggsurvplot(___, ___ = TRUE, ___ = "hv")