Mengestimasi median kelangsungan hidup dari model Weibull

Sekarang kita dapat mengestimasi kelangsungan hidup pasien kanker payudara dalam data GBSG2 menggunakan model Weibull (fungsi survreg()). Ingat, model Weibull mengestimasi fungsi kelangsungan hidup yang mulus (smooth) alih-alih fungsi bertangga, seperti yang diestimasi oleh metode Kaplan-Meier.

Fungsi predict() dengan type = "quantile" memungkinkan kita menghitung kuantil dari fungsi distribusi. Kita akan menggunakannya untuk menghitung median kelangsungan hidup.

Paket survival dan data GBSG2 telah dimuat untuk Anda dalam latihan ini.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Analisis Survival di R

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Estimasikan model Weibull untuk pasien kanker payudara.
Hitung median kelangsungan hidup dari model ini menggunakan fungsi predict() dengan type = "quantile".

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Weibull model
wb <- ___(Surv(time, cens) ~ 1, data = GBSG2)

# Compute the median survival from the model
predict(wb, type = "quantile", p = ___, newdata = data.frame(1))

Edit dan Jalankan Kode