Estimasi Kaplan-Meier pertama

Pada latihan ini, kita akan menggunakan data yang sama seperti di video. Kita akan meninjau fungsi survfit() dan objek yang dihasilkannya. Latihan ini akan membantu Anda mengeksplorasi objek survfit.

Paket survival telah dimuat untuk Anda pada latihan ini.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Analisis Survival di R

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Telusuri penggunaan fungsi survfit() dengan mengetik ?survfit di konsol.
Hitung estimasi Kaplan-Meier menggunakan survfit().
Lihat struktur objek survfit menggunakan str().
Buat data.frame dengan empat titik waktu, jumlah yang berisiko (n.risk), jumlah observasi dengan kejadian (n.event), jumlah observasi yang disensor (n.censor), dan nilai kurva survival (surv). Ambil semua informasi dari objek survfit.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Create time and event data
time <- c(5, 6, 2, 4, 4)
event <- c(1, 0, 0, 1, 1)

# Compute Kaplan-Meier estimate
km <- survfit(___(___, ___) ~ ___)
km

# Take a look at the structure
str(___)

# Create data.frame
data.frame(time = km$time, n.risk = ____, n.event = ____,
  n.censor = ____, surv = ___)

Edit dan Jalankan Kode