Plot pengaruh kovariat terhadap survival
Dua narapidana sedang menunggu giliran untuk dibebaskan. Anda ingin memprediksi fungsi survival mereka untuk waktu hingga penangkapan menggunakan model CoxPHFitter yang baru saja Anda latih. Nilai kovariat untuk masing-masing individu tercantum di bawah ini:
| Name | fin | age | wexp | mar | paro | prio |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Jack | 0 | 35 | 0 | 1 | 1 | 3 |
| Marie | 1 | 22 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Plot kurva survival Jack dan Marie berdampingan dengan kurva survival baseline menggunakan cph. Model terpasang cph telah dimuat untuk Anda.
Kelas CoxPHFitter telah diimpor dan modul matplotlib.pyplot telah diimpor sebagai plt. Pustaka pandas dan numpy masing-masing diimpor sebagai pd dan np.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Analisis Survival dengan Python
Petunjuk latihan
- Gunakan
.plot_partial_effects_on_outcome()untuk menentukan nilai kovariat (tercantum di atas) untuk Jack dan Marie serta memplot kurva survival mereka. - Tampilkan plot.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Plot partial effects
cph.____(covariates=____,
values=____)
# Show plot
plt.show()