Model Cox PH kustom

Anda telah mengisolasi tiga faktor yang signifikan secara statistik pada taraf 0,05 pada latihan sebelumnya: fin, age, dan prio.

fin: jika terpidana menerima bantuan finansial, hazard menurun sebesar 31%;
age: untuk setiap usia di atas rata-rata, hazard menurun sebesar 5%;
prio: untuk setiap jumlah penangkapan sebelumnya di atas rata-rata, hazard meningkat sebesar 9%.

Mari membangun model Cox PH kustom menggunakan kovariat ini.

Kelas CoxPHFitter telah diimpor untuk Anda, dan pustaka pandas serta numpy telah diimpor masing-masing sebagai pd dan np. Gunakan konsol untuk mengeksplorasi DataFrame prison dan nama-nama kolomnya sesuai kebutuhan.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Analisis Survival dengan Python

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Instansiasikan kelas CoxPHFitter bernama custom_cph.
Latih custom_cph dengan model regresi kustom fin + age + prio menggunakan parameter formula.
Dapatkan ringkasan model dari cph dan cetak.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Instantiate CoxPHFitter class
custom_cph = ____

# Fit custom model
____

# Print model summary
print(____)

Edit dan Jalankan Kode