Memplot dan membandingkan kurva kelangsungan hidup
Kembali di klinik jantung, Anda ingin menyajikan visualisasi yang menampilkan perbedaan waktu kelangsungan hidup pasien kepada Kepala Riset. Anda akan memplot kurva kelangsungan hidup pasien dengan dan tanpa efusi perikardial secara berdampingan.
Objek KaplanMeierFitter bernama kmf sudah diinstansiasi. DataFrame untuk pasien dengan dan tanpa efusi perikardial telah dimuat dan disimpan sebagai has_pericardial_effusion dan none_pericardial_effusion.
Kelas KaplanMeierFitter sudah diimpor untuk Anda. Selain itu, paket pandas dimuat sebagai pd, dan modul matplotlib.pyplot dimuat sebagai plt.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Analisis Survival dengan Python
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Fit kmf to patients with pericardial effusion
____.____(____, ____, label='has_pericardial_effusion')
# Create a plot of the survival function
surv_plot = kmf.____()