Mulai sekarangMulai gratis

Prediksi sebelum mereka keluar!

Dalam latihan ini, Anda akan menggunakan variabel yang baru saja Anda buat untuk memprediksi berapa lama karyawan saat ini akan bertahan.

Pada latihan sebelumnya, Anda telah menyesuaikan data ke objek model CoxPHFitter bernama cph. Anda juga membuat variabel berikut untuk digunakan dalam prediksi:

  • current_employees: DataFrame untuk semua karyawan yang masih aktif.
  • current_employees_last_obs: Series yang merujuk ke kolom durasi dari DataFrame current_employees.

Objek model cph yang baru saja Anda latih, DataFrame current_employees, dan Series current_employees_last_obs sudah dimuat untuk Anda. Sekarang Anda dapat menggunakannya untuk membantu departemen HR dalam tugas prediksi ini!

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Analisis Survival dengan Python

Lihat Kursus

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Predict survival function conditional on existing durations
____.predict_survival_function(____)
Edit dan Jalankan Kode