Memvisualisasikan batas keputusan & margin menggunakan `plot()`
Pada latihan ini, Anda akan membangun kembali model SVM (sebagai penyegar) dan menggunakan fungsi bawaan SVM plot() untuk memvisualisasikan wilayah keputusan dan support vector. Data pelatihan tersedia dalam dataframe trainset.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Support Vector Machines di R
Instruksi latihan
- Muat pustaka yang diperlukan untuk membangun model SVM.
- Bangun model SVM linear menggunakan data pelatihan.
- Plot wilayah keputusan dan support vector.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
#load required library
library(___)
#build svm model
svm_model<-
svm(y ~ ., data = ___, type = "C-classification",
kernel = "___", scale = FALSE)
#plot decision boundaries and support vectors for the training data
plot(x = svm_model, data = ___)