Pada latihan sebelumnya, Anda membangun dua pengklasifikasi linear untuk himpunan data yang dapat dipisahkan secara linear: satu dengan cost = 1 dan satu lagi dengan cost = 100. Pada latihan ini, Anda akan memvisualisasikan margin untuk kedua pengklasifikasi tersebut dalam satu plot. Objek-objek berikut tersedia untuk digunakan:

Himpunan data pelatihan: trainset.
Pengklasifikasi dengan cost = 1 dan cost = 100 masing-masing ada di svm_model_1 dan svm_model_100.
Kemiringan (slope) dan intersep untuk pengklasifikasi cost = 1 disimpan di slope_1 dan intercept_1.
Kemiringan (slope) dan intersep untuk pengklasifikasi cost = 100 disimpan di slope_100 dan intercept_100.
Vektor bobot untuk kedua nilai cost masing-masing disimpan di w_1 dan w_100
Plot sebar dasar dari data pelatihan disimpan di train_plot

Pustaka ggplot2 sudah dimuat sebelumnya.

Masalah multiclass

Create Your Free Account