Menyetel SVM dengan kernel RBF
Dalam latihan ini Anda akan membangun SVM kernel RBF yang telah disetel untuk himpunan data pelatihan yang diberikan (tersedia dalam dataframe trainset) dan menghitung akurasinya pada himpunan data pengujian (tersedia dalam data frame testset). Selanjutnya, Anda akan membuat plot batas keputusan yang telah disetel terhadap himpunan data uji.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Support Vector Machines di R
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
#tune model
tune_out <- ___(x = trainset[, -3], y = trainset[, 3],
gamma = 5*10^(-2:2),
cost = c(0.01, 0.1, 1, 10, 100),
type = "C-classification", kernel = ___)