SVM RBF pada himpunan data yang kompleks
Hitung akurasi rata-rata untuk SVM kernel RBF menggunakan 100 pembagian latih/uji yang berbeda pada himpunan data kompleks yang Anda buat pada pelajaran pertama bab ini. Gunakan pengaturan baku untuk parameternya. Pustaka e1071 sudah dimuat sebelumnya dan himpunan data tersedia dalam dataframe df. Gunakan pembagian acak 80/20 pada data di df saat membuat himpunan data latih dan uji untuk setiap iterasi.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Support Vector Machines di R
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
#create vector to store accuracies and set random number seed
accuracy <- rep(NA, ___)
set.seed(2)