Tentukan hiperparameter ALS
Sekarang Anda akan membangun mesin rekomendasi implicit rating pertama Anda menggunakan ALS. Untuk melakukannya, terlebih dahulu Anda akan memberi tahu Spark nilai-nilai apa yang ingin Anda coba saat mencari model terbaik.
Empat daftar kosong disediakan di bawah ini. Anda akan mengisinya dengan nilai-nilai spesifik yang dapat digunakan Spark untuk membangun beberapa model ALS yang berbeda. Pada latihan berikutnya, Anda akan memberi tahu Spark untuk membangun model-model tersebut menggunakan daftar di bawah ini.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Membangun Recommendation Engine dengan PySpark
Instruksi latihan
- Isi daftar berikut dengan nilai-nilai berikut:
ranks = [10, 20, 30, 40]maxIters = [10, 20, 30, 40]regParams = [.05, .1, .15]alphas = [20, 40, 60, 80]
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Complete the lists below
ranks = [____, ____, ____, ____]
maxIters = [____, ____, ____, ____]
regParams = [____, ____, ____]
alphas = [____, ____, ____, ____]