Lihat kekuatan mesin rekomendasi
Taylor dan Jane sama-sama suka menonton film. Taylor hanya menyukai drama, komedi, dan romansa. Jane hanya menyukai film aksi, petualangan, dan film dengan ketegangan. Salah satu manfaat terbesar dari mesin rekomendasi berbasis ALS adalah kemampuannya mengidentifikasi film atau item yang akan disukai pengguna, bahkan ketika pengguna sendiri mengira mereka tidak akan menyukainya. Perhatikan penilaian film yang diberikan Taylor dan Jane di bawah ini. Masuk akal jika preferensi mereka yang berbeda akan menghasilkan rekomendasi yang berbeda.
Kursus ini membahas banyak konsep yang mungkin sudah Anda lupakan. Jika Anda membutuhkan pengingat cepat kapan saja, unduh Lembar Contekan PySpark dan simpan untuk siap digunakan!
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Membangun Recommendation Engine dengan PySpark
Instruksi latihan
- Periksa
TJ_ratingsmenggunakan metode.show()dan metode lain yang Anda sukai untuk melihat bagaimana masing-masing menilai berbagai film yang telah mereka tonton. - Masukkan nama pengguna ke dalam fungsi
get_ALS_recs()yang disediakan untuk melihat film apa yang direkomendasikan ALS untuk Jane dan Taylor berdasarkan penilaian yang ada. Apakah rekomendasi tersebut masuk akal bagi Anda?
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# View TJ_ratings
TJ_ratings.show()
# Generate recommendations for users
get_ALS_recs(["____","____"])