Mulai sekarangMulai gratis

Bangun pipeline validasi silang Anda

Sekarang kita sudah memiliki data, pembagian train/test, model, dan nilai hiperparameter, mari beri tahu Spark cara melakukan validasi silang pada model kita agar dapat menemukan kombinasi hiperparameter terbaik dan mengembalikannya kepada kita.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Membangun Recommendation Engine dengan PySpark

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Buat CrossValidator bernama cv dengan model als sebagai estimator, atur estimatorParamMaps ke param_grid yang baru saja Anda buat. Beri tahu Spark bahwa evaluator yang akan digunakan adalah "evaluator" yang kita buat sebelumnya. Atur numFolds menjadi 5.
  • Konfirmasikan bahwa cv telah dibuat dengan mencetak cv.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Build cross validation using CrossValidator
____ = CrossValidator(estimator=____, estimatorParamMaps=____, evaluator=____, numFolds=____)

# Confirm cv was built
print(____)
Edit dan Jalankan Kode