Mulai sekarangMulai gratis

Perkalian matriks

Untuk memahami perkalian matriks secara lebih langsung, mari lakukan beberapa operasi matriks secara manual.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Membangun Recommendation Engine dengan PySpark

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Matriks a dan b adalah dataframe Pandas. Gunakan metode .head() pada masing-masing untuk melihatnya.
  • Hitung sendiri hasil kali dari kedua matriks ini.
  • Masukkan nilai hasil kali matriks a dan b ke dalam array product, yang dibuat menggunakan np.array().
  • Gunakan validasi pada baris kode terakhir untuk mengevaluasi perkiraan Anda. Metode .dot() mengalikan dua matriks.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Use the .head() method to view the contents of matrices a and b
print("Matrix A: ")
print (a.____())

print("Matrix B: ")
print (b.____())

# Complete the matrix with the product of matrices a and b
product = np.array([[____,____], [____,____]])

# Run this validation to see how your estimate performs
product == np.dot(a,b)
Edit dan Jalankan Kode