Anda bekerja di sebuah perusahaan yang memproduksi peralatan industri. Harga jual setiap unit peralatan adalah $100.000. Anda juga mengetahui bahwa terdapat korelasi negatif yang kuat antara inflation_rate dan volume penjualan. Hubungan ini ditangkap oleh matriks kovarians cov_matrix, yang tersedia di konsol untuk Anda.

Fungsi profit_next_year_mc() menjalankan simulasi Monte Carlo yang mengembalikan ekspektasi profit (dalam ribuan dolar), dengan tingkat inflasi rata-rata dan volume penjualan rata-rata sebagai argumen. Anda juga perlu memberikan n, yaitu jumlah pengulangan simulasi. Fungsi tersebut telah dimuat untuk Anda, dan definisinya ada di bawah ini.

def profit_next_year_mc(mean_inflation, mean_volume, n):
  profits = []
  for i in range(n):
    # Generate inputs by sampling from the multivariate normal distribution
    rate_sales_volume = st.multivariate_normal.rvs(mean=[mean_inflation,mean_volume], cov=cov_matrix,size=1000)
    # Deterministic calculation of company profit
    price = 100 * (100 + rate_sales_volume[:,0])/100
    volume = rate_sales_volume[:,1]
    loan_and_cost = 50 * volume + 45 * (100 + 3 * rate_sales_volume[:,0]) * (volume/100)
    profit = (np.mean(price * volume - loan_and_cost))
    profits.append(profit)
  return profits

Pustaka berikut telah diimpor untuk Anda: pandas sebagai pd, numpy sebagai np, scipy.stats sebagai st, matplotlib.pyplot sebagai plt, dan seaborn sebagai sns.

Selamat!

Create Your Free Account