Analisis sensitivitas menggunakan plot hexbin

Hasil simulasi yang Anda buat pada latihan sebelumnya disimpan dalam DataFrame df_sa yang telah dimuat untuk Anda.

Ingat bahwa df_sa memiliki tiga kolom: Inflation berisi rata-rata tingkat inflasi yang digunakan dalam simulasi, Volume berisi rata-rata volume penjualan yang digunakan dalam simulasi, dan Profit berisi proyeksi laba berdasarkan simulasi Anda.

Sekarang Anda akan menggunakan plot hexbin untuk melakukan analisis sensitivitas dan memahami dampak parameter-parameter ini!

Pustaka berikut telah diimpor untuk Anda: pandas sebagai pd, numpy sebagai np, scipy.stats sebagai st, dan matplotlib.pyplot sebagai plt.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Simulasi Monte Carlo di Python

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Lengkapi kode plot hexbin untuk memvisualisasikan hasil analisis sensitivitas; gunakan Inflation sebagai sumbu x, Volume sebagai sumbu y, dan nilai rata-rata dari Profits sebagai dasar warna pada hexbins.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Complete the hexbin to visualize sensitivity analysis results
____(x=____,
     y=____,
     C=____,
     reduce_C_function=____,
     gridsize=10,
     cmap="viridis",
     sharex=False)
plt.show()

Edit dan Jalankan Kode