Mengubah mean pada distribusi normal
Dalam latihan ini, Anda akan menggunakan pengambilan sampel untuk menghitung interval kepercayaan 95% dari tinggi rata-rata pria dewasa Amerika. Ingat dari pelajaran bahwa tinggi badan pria dewasa Amerika berdistribusi normal dengan mean 177 sentimeter dan simpangan baku delapan sentimeter.
Setelah mengambil sampel dari distribusi dengan statistik sampel di atas, Anda akan mengubah mean tinggi badan menjadi 185 sentimeter tanpa mengubah simpangan baku untuk melihat apa yang terjadi pada mean dan interval kepercayaan dari tinggi rata-rata setelah melakukan pengambilan sampel lagi.
Berikut ini telah diimpor untuk Anda: random, NumPy sebagai np, dan modul stats dari SciPy sebagai st.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Simulasi Monte Carlo di Python
Petunjuk latihan
- Ambil sampel sebanyak 1.000 kali dari distribusi normal dengan mean 177 dan simpangan baku delapan; simpan hasilnya dalam
heights_177_8. - Ambil sampel sebanyak 1.000 kali dari distribusi normal dengan mean 185 dan simpangan baku delapan; simpan hasilnya dalam
heights_185_8.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
random.seed(1222)
# Sample 1,000 times from the normal distribution where the mean is 177
heights_177_8 = ____
print(np.mean(heights_177_8))
upper = np.quantile(heights_177_8, 0.975)
lower = np.quantile(heights_177_8, 0.025)
print([lower, upper])
# Sample 1,000 times from the normal distribution where the mean is 185
heights_185_8 = ____
print(np.mean(heights_185_8))
upper = np.quantile(heights_185_8, 0.975)
lower = np.quantile(heights_185_8, 0.025)
print([lower, upper])