Mirip dengan contoh dalam pelajaran, Anda akan melempar dua dadu dari dua kantong, dan setiap kantong berisi tiga dadu bias.

bag1 = [[1, 2, 3, 6, 6, 6], [1, 2, 3, 4, 4, 6], [1, 2, 3, 3, 3, 5]]
bag2 = [[2, 2, 3, 4, 5, 6], [3, 3, 3, 4, 4, 5], [1, 1, 2, 4, 5, 5]]

Perbedaannya adalah dadu di kedua kantong dipasangkan: jika Anda memilih dadu kedua di bag1, Anda juga akan memilih dadu kedua di bag2. Pada setiap percobaan:

Anda memilih sepasang dadu dari dua kantong secara acak dan melemparkannya
Keberhasilan terjadi jika jumlah mata pada dice1 dan dice2 sama dengan delapan; jika tidak, dianggap gagal

Tugas Anda adalah melengkapi for-loop dalam fungsi roll_paired_biased_dice() dan menggunakan fungsi ini untuk menghitung probabilitas keberhasilan untuk setiap kombinasi unik nilai mata pada dice1 dan dice2.

Berikut telah diimpor untuk Anda: random, numpy sebagai np, pandas sebagai pd, seaborn sebagai sns, dan matplotlib.pyplot sebagai plt.

Memahami simulasi Monte Carlo

Simulasi Monte Carlo di Python

Latihan interaktif langsung