Menerapkan alur kerja monitoring
Sepanjang kursus, Anda telah mempelajari alur kerja monitoring. Langkah pertama adalah memantau kinerja. Jika terjadi perubahan negatif, langkah berikutnya melibatkan deteksi drift multivariat untuk mengetahui apakah drift menyebabkan penurunan kinerja, diikuti deteksi drift univariat untuk menelusuri penyebabnya pada fitur individual. Setelah hasil investigasi diperoleh, Anda dapat mengambil langkah untuk menyelesaikan masalah tersebut.
Untuk memantapkan pemahaman ini, dalam latihan ini Anda akan menerapkan proses tersebut pada himpunan data US Consensus. Himpunan data referensi dan analisis sudah dimuat, dan Anda memiliki akses ke CBPE estimator, kalkulator univariat uv_calc, serta sebuah alert_count_ranker untuk pemeringkatan drift fitur.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pemantauan Machine Learning dengan Python
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Estimate the performance
estimator.____(____)
estimated_results = estimator.____(____)
estimated_results.____.____