Membuat himpunan referensi dan analisis
Setelah data Anda dibagi menjadi himpunan train, test, dan production, Anda dapat membangun serta menerapkan model. Data testing dan production nantinya akan digunakan untuk membuat himpunan referensi dan analisis.
Dalam latihan ini, Anda akan melalui proses tersebut. Semua himpunan data X_train/test/prod dan y_train/test/prod yang dibuat pada latihan sebelumnya sudah dimuat di sini.
Untuk latihan ini, pandas telah diimpor sebagai pd dan siap digunakan.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Pemantauan Machine Learning dengan Python
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
from lightgbm import LGBMRegressor
# Fit the model
model = LGBMRegressor(random_state=111, n_estimators=50, n_jobs=1)
model.____(____, ____)
# Make predictions
y_pred_train = model.predict(____)
y_pred_test = model.predict(____)
# Deploy the model
y_pred_prod = model.predict(____)