Mulai sekarangMulai gratis

Berbagai metode chunking

Satu chunk merepresentasikan satu titik data dalam hasil pemantauan. Ingat bahwa ada tiga metode untuk melakukan chunking pada data Anda: berdasarkan waktu, ukuran, atau jumlah chunk.

Dalam latihan ini, Anda akan melakukan chunking dan memvisualisasikan hasil algoritma CBPE untuk himpunan data US Census menggunakan metode chunking berbasis ukuran dan berbasis jumlah.

Pustaka nannyml sudah diimpor.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Pemantauan Machine Learning dengan Python

Lihat Kursus

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

reference, analysis, analysis_gt = ____.____()

# Initialize the CBPE algorithm
cbpe = nannyml.CBPE(
    y_pred_proba='predicted_probability',
    y_pred='prediction',
    y_true='employed',
    metrics = ['roc_auc', 'accuracy'],
    problem_type = 'classification_binary',
    ____ = ____,
)

cbpe = cbpe.fit(reference)
estimated_results = cbpe.estimate(analysis)
estimated_results.plot().show()
Edit dan Jalankan Kode