Statistik ringkasan
Ingat dari pelajaran sebelumnya bahwa NannyML menyediakan lima metode untuk melacak perubahan statistik pada fitur Anda.
Dalam latihan ini, Anda akan berfokus pada pemeriksaan fitur lead_time dari himpunan data Hotel Booking, yang menunjukkan berapa hari sebelumnya sebuah pemesanan dilakukan. Dengan menggunakan statistik jumlah, median, dan simpangan baku, Anda dapat memperoleh wawasan berharga tentang bagaimana perilaku pemesanan pelanggan berubah dari waktu ke waktu.
Perlu dicatat bahwa himpunan data referensi dan analisis, serta pustaka nannyml, sudah dimuat sebelumnya dan siap digunakan.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pemantauan Machine Learning dengan Python
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Define analyzed column
analyzed_column = [____]
# Intialize sum values calculator
sum_calc = ____.____(
____=____,
chunk_period='m',
timestamp_column_name='timestamp'
)
# Fit, calculate and plot the results
sum_calc.fit(reference)
sum_calc_res = sum_calc.calculate(analysis)
sum_calc_res.plot().show()