Apa yang dilakukan seorang analis pemasaran? Mengapa peran ini sangat diminati? Pada bab ini, Anda akan mempelajari peran dan pertanyaan bisnis yang dihadapi seorang analis pemasaran. Dari dampak pendapatan hingga wawasan kampanye—Anda akan melihat bahwa pemasar tidak akan pernah kehabisan masalah untuk dianalisis.

Dasar-dasar tuas pemasaran

Atribut kampanye

Opsi

Kanal

Taktik

Kanal dan taktik

Hierarki Lever Pemasaran

Hierarki lever pemasaran

Peran pemasaran

Peran Pewawancara

Social Media atau Paid Search Analyst

Director of Marketing

Product Manager

Mitra internal

Mitra eksternal

Pertanyaan bisnis pemasaran

Peran

Chief Operating Officer

Social Media Manager

Peran pemasaran dan pertanyaan bisnis

Biaya Pemasaran dan Tingkat Konversi

ROI Bisnis Keseluruhan dan LTV

Peran pemasaran dan KPI

Tuas Pemasaran dan Pertanyaan Kunci

Marketing analytics bukan untuk yang lemah hati! Di antara banyaknya sumber data dan undang-undang privasi yang terus berkembang, analis pemasaran harus mempertimbangkan banyak faktor dalam pelaporan. Ditambah lagi dengan pengukuran dampak tidak langsung dari pemasaran, Anda akan memahami mengapa analis pemasaran menjadi sangat terbiasa dengan data yang tidak sempurna.

Sumber data pemasaran

Data internal vs. data pengiklan

Granularitas kanal

Wawasan penargetan audiens

Undang-Undang Privasi

Penilaian GDPR

Jenis cookie

Dampak tidak langsung dari pemasaran

Kanal Direct vs. Indirect

Batas samar dampak saluran

Tantangan Data Pemasaran

Sekarang setelah Anda lebih memahami lanskap analitik pemasaran, mari kita bahas bagaimana Anda dapat menggunakannya untuk menilai kinerja kampanye. Untuk itu, Anda akan mengeksplorasi analisis teks dan sentimen, segmentasi audiens, serta analitik prediktif. Pemasar dan eksekutif mengandalkan analitik untuk mengirimkan pesan yang tepat kepada orang yang tepat pada waktu yang tepat.

Analisis teks

Kata kunci branded dan non-branded

Analisis pencarian berbayar

Analisis sentimen

Komentar media sosial

NLP atau analisis sentimen manual

Segmentasi audiens

Opsi data segmentasi

Atribut analisis klaster

Kampanye terintegrasi

Tahapan kampanye

Perencanaan kampanye terintegrasi

Analisis Kampanye Pemasaran

Pertanyaan besar yang selalu ditanyakan setiap pemasar adalah "apakah upaya pemasaran saya menghasilkan uang?" Untuk menjawabnya, Anda harus mempertimbangkan pola musiman, model bisnis, tujuan kampanye, dan ROI. Yang terpenting, Anda akan bertanggung jawab menetapkan dan mengukur KPI untuk mengevaluasi efektivitas pemasaran.

KPI dan metrik

Marketing funnel

KPI vs. metrik pendukung

Peramalan pemasaran

Persyaratan peramalan

Proses peramalan

Pemodelan atribusi

LTA vs. MTA

Identifikasi model atribusi

Pemodelan pendapatan dan biaya

Pertimbangan pengeluaran dan pendapatan

Perhitungan CAC dan LTV

Penutup

ROI Pemasaran

Dalam kursus tanpa kode ini, Anda akan mempelajari peran seorang Analis Pemasaran dan bagaimana mereka memanfaatkan data untuk memahami pelanggan dengan lebih baik dan membantu perusahaan bertumbuh. Melalui latihan praktik, Anda akan belajar menjawab pertanyaan besar seperti "apakah kampanye saya meningkatkan penjualan enam bulan setelah peluncuran?" Anda juga akan bekerja dengan data dunia nyata untuk melakukan analisis pemasaran penting, termasuk membangun segmentasi pelanggan, model respons pasar, menghitung nilai umur pelanggan (LTV), dan banyak lagi.

<h2>Pahami Pentingnya Analisis Pemasaran</h2> <br>
Dalam kursus tanpa kode ini, Anda akan mempelajari peran seorang Analis Pemasaran dan bagaimana mereka memanfaatkan data untuk memahami pelanggan mereka dengan lebih baik dan membantu perusahaan berkembang. Melalui latihan praktis, Anda akan belajar cara menjawab pertanyaan-pertanyaan besar seperti "Apakah kampanye saya meningkatkan penjualan enam bulan setelah peluncuran?"
<br><br>
<h2>Kesempatan untuk Mencoba dengan Data Dunia Nyata</h2> <br>

 Anda juga akan bekerja dengan data dunia nyata untuk melakukan analisis pemasaran yang penting, termasuk membangun segmen pelanggan, model respons pasar, menghitung nilai seumur hidup pelanggan (LTV), dan banyak lagi.

Data Science for Business

Pelajari cara Analis Pemasaran menggunakan data untuk memahami pelanggan dan mendorong pertumbuhan bisnis.

Analitik Pemasaran untuk Bisnis

Temukan bagaimana Analis Pemasaran menggunakan data untuk memahami pelanggan dan mendorong pertumbuhan bisnis.

Kanal dan taktik

Analitik Pemasaran untuk Bisnis

Latihan interaktif langsung