What does a marketing analyst do? Why is this role in high demand? In this chapter, you’ll learn about roles and business questions that a marketing analyst encounters. From revenue impact to campaign insights—you'll find that marketers will never run out of problems to analyze.

Marketing lever fundamentals

Campaign attributes

Channels and tactics

Lever hierarchy

Marketing roles

Internal partners

External partners

Marketing business questions

Marketing roles and business questions

Marketing roles and KPIs

Marketing Levers and Questions

Marketing analytics is not for the faint of heart! Between numerous data sources and ever-increasing privacy legislation, marketing analysts must consider multiple factors in reporting. Add in measuring the indirect impact of marketing, and you’ll see why marketing analysts get extremely comfortable with imperfect data.

Sumber data pemasaran

Tipe Data

Internal

Pengiklan

Data internal vs. data pengiklan

Opsi

Kanal Offline

Kanal Online

Granularitas kanal

Wawasan audiens berdasarkan geografi

Wawasan penargetan audiens

Undang-Undang Privasi

Penilaian GDPR

Pihak pertama

Pihak ketiga

Semua cookie

Jenis cookie

Dampak tidak langsung dari pemasaran

Direct

Indirect

Kanal Direct vs. Indirect

Batas samar dampak saluran

Marketing Data Challenges

Now that you know more about the marketing analytics landscape, let's talk about how you can use it to assess campaign performance. To do this, you’ll dive into text and sentiment analysis, audience segmentation, and predictive analytics. Marketers and executives rely on analytics to send the right message to the right people at the right time.

Text analysis

Branded and non-branded keywords

Paid search analysis

Sentiment analysis

Social media comments

NLP or manual sentiment analysis

Audience segmentation

Segmentation data options

Cluster analysis attributes

Integrated campaigns

Campaign stages

Integrated campaign planning

Marketing Campaign Analysis

The big question every marketer asks is "did my marketing efforts make any money?" To answer that question you'll have to consider: seasonal patterns, business model, campaign goals, and ROI. Most importantly, you’ll be responsible for setting and measuring KPIs to evaluate marketing effectiveness.

KPIs and metrics

Marketing funnel

KPI vs. supporting metric

Marketing forecasting

Forecast requirements

Forecasting process

Attribution modeling

LTA vs. MTA

Identify attribution model

Revenue and cost modeling

Spend and revenue considerations

CAC and LTV calculations

Wrap-up

Marketing ROI

Dalam kursus tanpa kode ini, Anda akan mempelajari peran seorang Analis Pemasaran dan bagaimana mereka memanfaatkan data untuk memahami pelanggan dengan lebih baik dan membantu perusahaan bertumbuh. Melalui latihan praktik, Anda akan belajar menjawab pertanyaan besar seperti "apakah kampanye saya meningkatkan penjualan enam bulan setelah peluncuran?" Anda juga akan bekerja dengan data dunia nyata untuk melakukan analisis pemasaran penting, termasuk membangun segmentasi pelanggan, model respons pasar, menghitung nilai umur pelanggan (LTV), dan banyak lagi.

<h2>Pahami Pentingnya Analisis Pemasaran</h2> <br>
Dalam kursus tanpa kode ini, Anda akan mempelajari peran seorang Analis Pemasaran dan bagaimana mereka memanfaatkan data untuk memahami pelanggan mereka dengan lebih baik dan membantu perusahaan berkembang. Melalui latihan praktis, Anda akan belajar cara menjawab pertanyaan-pertanyaan besar seperti "Apakah kampanye saya meningkatkan penjualan enam bulan setelah peluncuran?"
<br><br>
<h2>Kesempatan untuk Mencoba dengan Data Dunia Nyata</h2> <br>

 Anda juga akan bekerja dengan data dunia nyata untuk melakukan analisis pemasaran yang penting, termasuk membangun segmen pelanggan, model respons pasar, menghitung nilai seumur hidup pelanggan (LTV), dan banyak lagi.

Data Science for Business

Pelajari cara Analis Pemasaran menggunakan data untuk memahami pelanggan dan mendorong pertumbuhan bisnis.

Analitik Pemasaran untuk Bisnis

Temukan bagaimana Analis Pemasaran menggunakan data untuk memahami pelanggan dan mendorong pertumbuhan bisnis.

Granularitas pada tingkat kampanye dan taktik

Granularitas pada tingkat perangkat dan peramban

Granularitas kanal

Analitik Pemasaran untuk Bisnis

Latihan interaktif praktis