Latih model baseline
Sekarang Anda memiliki objek trainControl yang dapat digunakan kembali bernama myControl, Anda dapat mulai melatih berbagai model prediktif pada himpunan data churn dan mengevaluasi ketepatan prediksinya.
Anda akan mulai dengan salah satu model favorit saya, glmnet, yang memberi penalti pada model regresi linear dan logistik berdasarkan ukuran dan jumlah koefisien untuk membantu mencegah overfitting.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Machine Learning dengan caret di R
Petunjuk latihan
Latih model glmnet pada himpunan data churn dengan nama model_glmnet. Pastikan Anda menggunakan myControl, yang Anda buat pada latihan pertama dan tersedia di ruang kerja Anda, sebagai objek trainControl.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Fit glmnet model: model_glmnet
model_glmnet <- train(
x = churn_x,
y = churn_y,
metric = "ROC",
method = ___,
trControl = ___
)