Menggunakan trainControl kustom

Sekarang setelah Anda memiliki objek trainControl kustom, akan mudah untuk menyesuaikan model caret yang menggunakan AUC alih-alih akurasi untuk menyetel dan mengevaluasi model. Anda cukup meneruskan objek trainControl kustom Anda ke fungsi train() melalui argumen trControl, misalnya:

train(<standard arguments here>, trControl = myControl)

Sintaks ini memberi Anda cara yang praktis untuk menyimpan banyak parameter pemodelan kustom, lalu menggunakannya di berbagai pemanggilan train() yang berbeda. Anda akan banyak menggunakan trik ini di Bab 5.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Machine Learning dengan caret di R

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Gunakan train() untuk memprediksi Class dari semua variabel lain dalam data Sonar (yaitu, Class ~ .). Gunakan model glm (artinya, tetapkan method ke "glm") dengan objek trainControl kustom Anda, myControl. Simpan hasilnya ke model.
Cetak model ke konsol dan periksa keluarannya.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Train glm with custom trainControl: model



# Print model to console

Edit dan Jalankan Kode