Eksplorasi himpunan data pembelian produk pelanggan
Anda telah mengeksplorasi himpunan data pembelian produk per pelanggan dalam latihan video dan kini siap membuat beberapa bagan eksploratif untuk memahami sebaran variabel serta hubungan di antaranya. Di sini, Anda akan mengeksplorasi himpunan data wholesale dan memplot hubungan berpasangan sekaligus sebaran estimasi untuk setiap variabel dengan fungsi pairplot dari pustaka seaborn. Ini merupakan langkah penting untuk menelaah jenis distribusi dan hubungan antarkomponen variabel guna menentukan kebutuhan prapemrosesan data lebih lanjut.
Pustaka pandas telah dimuat sebagai pd, seaborn sebagai sns, dan matplotlib.pyplot sebagai plt. Selain itu, himpunan data wholesale telah dimuat sebagai DataFrame pandas.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Machine Learning untuk Pemasaran dengan Python
Petunjuk latihan
- Cetak header dari himpunan data
wholesale - Plot hubungan berpasangan antarvariabel
- Tampilkan bagan.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Print the header of the `wholesale` dataset
print(___.head())
# Plot the pairwise relationships between the variables
sns.pairplot(___, diag_kind='kde')
# Display the chart
plt.___()