or
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pada bab ini, Anda akan mempelajari dasar-dasar metode machine learning yang digunakan dalam pemasaran. Anda akan mengenal berbagai jenis machine learning, langkah-langkah penyiapan data, dan menjalankan beberapa model ujung-ke-ujung untuk memahami kemampuannya.
Pada bab ini Anda akan mempelajari dasar-dasar prediksi churn, kemudian menyesuaikan model regresi logistik dan pohon keputusan untuk memprediksi churn. Terakhir, Anda akan menelaah hasilnya dan mengekstrak wawasan tentang apa saja pendorong churn.
Pada bab ini, Anda akan mempelajari dasar-dasar Customer Lifetime Value (CLV) dan berbagai metodologi perhitungannya. Anda akan memanfaatkan pengetahuan ini untuk membangun fitur pembelian tingkat pelanggan guna memprediksi transaksi bulan depan menggunakan regresi linear.
Bab terakhir ini membahas segmentasi pelanggan berdasarkan riwayat pembelian produk. Anda akan mengeksplorasi dua model berbeda yang memberikan wawasan tentang pola pembelian pelanggan dan mengelompokkan mereka ke dalam segmen pelanggan yang terpisah dengan baik dan mudah ditafsirkan.
Latihan Saat Ini