Rata-rata segmentasi K-means
Dalam latihan ini, Anda akan menelusuri nilai rata-rata kolom untuk solusi 3 segmen dengan K-means. Sebagai bagian dari proses eksplorasi uji & pelajari, inspeksi visual terhadap solusi segmentasi sangat penting untuk mengidentifikasi opsi yang paling relevan bagi bisnis.
seaborn sebagai sns, dan matplotlib.pyplot sebagai plt. Selain itu, kami telah menjalankan solusi 3 segmen dengan K-means dan memuat himpunan data dengan label segmen yang ditetapkan sebagai DataFrame wholesale_kmeans3.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Machine Learning untuk Pemasaran dengan Python
Petunjuk latihan
- Kelompokkan berdasarkan label segmen dan hitung nilai rata-rata tiap kolom.
- Cetak nilai rata-rata kolom untuk setiap segmen.
- Buat heatmap berdasarkan nilai rata-rata kolom untuk setiap segmen.
- Tampilkan grafik.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Group by the segment label and calculate average column values
kmeans3_averages = wholesale_kmeans3.___(['___']).___().round(0)
# Print the average column values per each segment
print(___)
# Create a heatmap on the average column values per each segment
sns.___(___.T, cmap='YlGnBu')
# Display the chart
plt.___()