Prediksi transaksi bulan depan
Akhirnya Anda sampai pada tahap memprediksi transaksi bulan depan dengan regresi linear. Di sini Anda akan menggunakan fitur masukan yang telah Anda bangun sebelumnya, melatih model pada fitur tersebut dan variabel target, serta memprediksi nilai pada data pengujian yang belum terlihat. Pada latihan berikutnya Anda akan mengukur kinerja model.
Fungsi LinearRegression dari pustaka sklearn telah dimuat untuk Anda. Fitur pelatihan dan pengujian masing-masing dimuat sebagai train_X dan test_X, dan variabel target pelatihan dan pengujian dimuat sebagai train_Y dan test_Y.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Machine Learning untuk Pemasaran dengan Python
Instruksi latihan
- Inisialisasi sebuah instance regresi linear.
- Latih (fit) model pada himpunan data pelatihan.
- Prediksi variabel target untuk data pelatihan.
- Prediksi variabel target untuk data pengujian.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Initialize linear regression instance
linreg = ___()
# Fit the model to training dataset
linreg.___(___, ___)
# Predict the target variable for training data
train_pred_Y = linreg.___(___)
# Predict the target variable for testing data
test_pred_Y = linreg.___(___)