Kurva Phillips dengan merge_ordered()

Ada sebuah teori ekonomi yang dikembangkan oleh A. W. Phillips yang menyatakan bahwa inflasi dan pengangguran memiliki hubungan terbalik. Teori ini menyebutkan bahwa pertumbuhan ekonomi memicu inflasi, yang pada gilirannya seharusnya mendorong terciptanya lebih banyak lapangan kerja dan menurunkan tingkat pengangguran.

Anda akan mengambil dua tabel data dari U.S. Bureau of Labor Statistics yang berisi data pengangguran dan inflasi pada periode yang berbeda, lalu membuat kurva Phillips. Kedua tabel memiliki frekuensi yang berbeda. Satu tabel memiliki entri data setiap enam bulan, sedangkan tabel lainnya memiliki entri data setiap bulan. Anda perlu menggunakan entri di mana data tersedia pada kedua tabel.

Tabel unemployment dan inflation telah dimuat untuk Anda.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Menggabungkan Data dengan pandas

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Gunakan merge_ordered() untuk menggabungkan tabel inflation dan unemployment pada date dengan inner join, lalu simpan hasilnya sebagai inflation_unemploy.
Cetak dataframe inflation_unemploy.
Dengan menggunakan inflation_unemploy, buat scatter plot dengan unemployment_rate pada sumbu horizontal dan cpi (inflasi) pada sumbu vertikal.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Use merge_ordered() to merge inflation, unemployment with inner join
inflation_unemploy = ____

# Print inflation_unemploy 
____

# Plot a scatter plot of unemployment_rate vs cpi of inflation_unemploy
inflation_unemploy.plot(____)
plt.show()

Edit dan Jalankan Kode