Menggabungkan tiga tabel

Untuk memperkuat konsep penggabungan tiga DataFrame, latihlah dengan satu latihan lagi. Perluasan yang wajar dari ulasan kita tentang data bisnis Chicago mencakup peninjauan informasi demografi mengenai lingkungan tempat bisnis berada. Sebuah tabel berisi pendapatan median per kode pos telah disediakan untuk Anda. Anda akan menggabungkan tabel licenses dan wards dengan tabel baru berisi pendapatan per kode pos yang disebut zip_demo.

DataFrame licenses, wards, dan zip_demo telah dimuat untuk Anda.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Menggabungkan Data dengan pandas

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Mulai dari tabel licenses, gabungkan tabel zip_demo ke dalamnya pada kolom zip. Lalu gabungkan tabel hasilnya dengan tabel wards pada kolom ward. Simpan hasil penggabungan tiga tabel tersebut ke variabel bernama licenses_zip_ward.
Kelompokkan hasil penggabungan tiga tabel berdasarkan kolom alderman dan cari nilai median income.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Merge licenses and zip_demo, on zip; and merge the wards on ward
licenses_zip_ward = licenses.merge____ \
            			____

# Print the results by alderman and show median income
print(____.groupby(____).agg({'income':'median'}))

Edit dan Jalankan Kode