Melakukan semi join

Beberapa track yang menghasilkan pendapatan terbesar berasal dari acara TV atau audio non-musik lainnya. Anda diberikan sebuah tabel invoice yang memuat item dengan pendapatan tertinggi. Selain itu, Anda juga memiliki tabel track non-musik dari layanan streaming. Pada latihan ini, Anda akan menggunakan semi join untuk menemukan track non-musik dengan pendapatan tertinggi.

Tabel non_mus_tcks, top_invoices, dan genres telah dimuat untuk Anda.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Menggabungkan Data dengan pandas

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Gabungkan non_mus_tcks dan top_invoices pada tid menggunakan inner join. Simpan hasilnya sebagai tracks_invoices.
Gunakan .isin() untuk melakukan subset baris non_mus_tcks di mana tid terdapat pada kolom tid milik tracks_invoices. Simpan hasilnya sebagai top_tracks.
Kelompokkan top_tracks berdasarkan gid dan hitung baris tid. Simpan hasilnya ke cnt_by_gid.
Gabungkan cnt_by_gid dengan tabel genres pada gid dan cetak hasilnya.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Merge the non_mus_tcks and top_invoices tables on tid
tracks_invoices = ____.merge(____)

# Use .isin() to subset non_mus_tcks to rows with tid in tracks_invoices
top_tracks = _____[non_mus_tcks['tid'].isin(____)]

# Group the top_tracks by gid and count the tid rows
cnt_by_gid = top_tracks.groupby(['gid'], as_index=False).agg({'tid':____})

# Merge the genres table to cnt_by_gid on gid and print
print(____)

Edit dan Jalankan Kode