or
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pelajari cara menggabungkan data yang berbeda menggunakan inner join. Dengan menggabungkan informasi dari beberapa sumber, Anda akan menemukan wawasan menarik yang sebelumnya mungkin tersembunyi. Anda juga akan mempelajari bagaimana hubungan antarsumber, seperti satu-ke-satu atau satu-ke-banyak, dapat memengaruhi hasil Anda.
Latihan Saat Ini
Tingkatkan pengetahuan Anda tentang join. Pada bab ini, Anda akan bekerja dengan data film TMDb saat mempelajari left, right, dan outer join. Anda juga akan mempelajari cara menggabungkan sebuah tabel dengan dirinya sendiri dan melakukan merge pada indeks DataFrame.
Pada bab ini, Anda akan memanfaatkan teknik penyaringan yang kuat, termasuk semi-join dan anti-join. Anda juga akan mempelajari cara merekatkan DataFrame dengan menggabungkannya secara vertikal dan menggunakan fungsi pandas.concat untuk membuat himpunan data baru. Terakhir, karena data jarang bersih, Anda juga akan mempelajari cara memvalidasi struktur data yang baru digabungkan.
Pada bab terakhir ini, Anda akan meningkatkan level dan mempelajari cara menerapkan metode khusus pandas untuk menggabungkan data deret waktu dan data terurut menggunakan data keuangan dan ekonomi dunia nyata dari kota Chicago. Anda juga akan mempelajari cara mengkueri tabel hasil menggunakan format bergaya SQL, dan melakukan unpivot data menggunakan metode melt.