Biaya tambahan bagi perokok yang lebih berat
Dalam latihan ini, Anda akan meneliti bagaimana status perokok dan BMI memengaruhi biaya premi asuransi. Anda akan melakukannya dengan membuat plot sebar yang menampilkan biaya asuransi terhadap BMI, dikelompokkan berdasarkan status perokok. Anda akan menggunakan plotting recipe untuk DataFrame yang telah kita bahas dalam video untuk mencapainya.
DataFrame insurance telah dimuat untuk Anda, sehingga menyediakan data yang diperlukan untuk analisis. Paket DataFrames telah diimpor.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pengantar Visualisasi Data dengan Julia
Instruksi latihan
- Impor paket yang diperlukan yang mendefinisikan plotting recipe untuk DataFrame.
- Gunakan recipe tersebut untuk membuat plot sebar menggunakan data dalam DataFrame
insurance. - Teruskan kolom
:BMI,:Charges, dan:Smokersebagai argumen pada posisi yang sesuai.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Import the necessary package
using ____
# Use recipe
____ ____ ____(
# Pass columns
:____,
:____,
group=:____,
legendtitle="Smoker")
xlabel!("Body Mass Index (BMI)")
ylabel!("Insurance Premium (USD)")