Mulai sekarangMulai gratis

Harga naik

Line plot sangat efektif untuk menampilkan perkembangan suatu variabel dari waktu ke waktu. Pada latihan ini, Anda akan terus bekerja dengan data yang menggambarkan harga berbagai dana sepanjang waktu. Tujuannya adalah memvisualisasikan perkembangan harga tertinggi harian untuk dana iShares Russell 1000 Growth ETF (IWF) sebagai fungsi waktu, untuk menampilkan tren dan polanya secara keseluruhan.

Paket CSV dan DataFrames telah diimpor untuk Anda.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Pengantar Visualisasi Data dengan Julia

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Impor paket Plots.jl.
  • Muat data pada file .csv ke dalam DataFrame iwf.
  • Panggil fungsi yang relevan untuk membuat line plot.
  • Berikan kolom price_date dan high dari DataFrame iwf dalam urutan tersebut sebagai argumen ke fungsi.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Import Plots.jl
____ ____

# Load dataset
iwf = ____(CSV.File("iwf.csv"))

# Create a line plot
____(
	# Pass the columns
	____.____,
	____.____
)
Edit dan Jalankan Kode