Biaya tambahan untuk perokok yang lebih tua

Pada latihan ini, tujuan Anda adalah menelaah bagaimana usia dan status perokok memengaruhi biaya premi asuransi. Untuk itu, Anda akan membuat plot sebar (scatter plot) yang menampilkan biaya asuransi terhadap usia, dikelompokkan berdasarkan status perokok. Resep DataFrame akan digunakan untuk mempermudah proses ini.

Anda dapat memanfaatkan DataFrame insurance yang telah dimuat sebelumnya, yang berisi data yang diperlukan untuk analisis. Paket DataFrames dan StatsPlots telah diimpor.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Pengantar Visualisasi Data dengan Julia

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Gunakan resep untuk membuat plot sebar dari DataFrame insurance.
Plot :Charges (sumbu y) terhadap :Age (sumbu x) dengan pengelompokan berdasarkan kolom :Smoker.
Kustomisasi plot dengan menetapkan markershape ke :rect, markersize ke 5, dan gunakan warna penanda :lightseagreen dan :crimson.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Use recipe
____ ____ scatter(
	# Pass columns
	:____,
    :____,
    group=:____,
    legend_title="Smoker",
	# Customize markers
    markershape=:____,
    markersize=____,
    markercolor=[:____ :____]
)
xlabel!("Age")
ylabel!("Insurance Premium (USD)")

Edit dan Jalankan Kode