Kopi instan dan bubuk
Dalam latihan ini, Anda akan menganalisis harga kopi instan dan bubuk di pasar India. Histogram berkelompok sangat efektif untuk membandingkan distribusi yang berbeda secara berdampingan, terutama ketika ukuran statistik sederhana tidak cukup untuk memberikan gambaran komprehensif tentang data.
Paket DataFrames telah diimpor untuk kenyamanan Anda, dan DataFrame coffee sudah tersedia untuk dianalisis.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pengantar Visualisasi Data dengan Julia
Instruksi latihan
- Impor paket
StatsPlots - Buat histogram berkelompok menggunakan kolom
Retail Pricedari DataFramecoffee. - Kelompokkan histogram berdasarkan kolom
Variety - Pilih
sandybrowndanbrownsebagai warna dalam urutan tersebut.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# import StatsPlots
____ ____
# Create grouped histogram
____(
coffee."____",
# Define the group
____=coffee.____,
# Choose colors
____=[____ ____]
)
title!("Cofee Prices in India")
xlabel!("Price (Rupees)")
ylabel!("Frequency")