Memprediksi dengan model kemiringan paralel
Meskipun ggplot dapat secara otomatis menampilkan prediksi model, untuk mendapatkan nilainya agar dapat diprogram, Anda perlu melakukan perhitungannya sendiri.
Sama seperti kasus dengan satu variabel penjelas, alurnya memiliki dua langkah: buat data frame berisi variabel penjelas, lalu tambahkan kolom berisi prediksi. Untuk memastikan jawaban Anda benar, Anda dapat menambahkan prediksi ke ggplot dengan garis geom_parallel_slopes().
taiwan_real_estate dan mdl_price_vs_both tersedia; dplyr, tidyr, dan ggplot2 sudah dimuat.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Regresi Tingkat Menengah di R
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Make a grid of explanatory data
explanatory_data <- ___(
# Set n_convenience to zero to ten
___,
# Set house_age_years to the unique values of that variable
___
)
# See the result
explanatory_data