or
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Perluas keterampilan regresi linear Anda ke regresi "kemiringan paralel", dengan satu variabel penjelas numerik dan satu kategorikal. Ini adalah langkah pertama menuju penguasaan regresi linear berganda.
Jelajahi efek interaksi antarvariabel penjelas. Mempertimbangkan interaksi memungkinkan model yang lebih realistis dan dapat memiliki daya prediksi yang lebih baik. Anda juga akan membahas Paradoks Simpson: hasil yang tidak intuitif yang muncul ketika Anda memiliki beberapa variabel penjelas.
Lihat bagaimana pemodelan—khususnya regresi linear—memudahkan bekerja dengan lebih dari dua variabel penjelas. Setelah Anda menguasai pemodelan regresi linear, Anda akan mengimplementasikan algoritma regresi linear Anda sendiri.
Perluas keterampilan regresi logistik Anda ke beberapa variabel penjelas. Pahami distribusi logistik, yang menjadi dasar bentuk regresi ini. Terakhir, implementasikan algoritma regresi logistik Anda sendiri.
Latihan Saat Ini