Fungsi distribusi kumulatif
Memahami distribusi logistik sangat penting untuk memahami regresi logistik. Seperti distribusi normal (Gaussian), ini adalah distribusi probabilitas untuk satu variabel kontinu. Di sini Anda akan memvisualisasikan cumulative distribution function (CDF) untuk distribusi logistik. Artinya, jika Anda memiliki variabel yang berdistribusi logistik, x, dan suatu nilai kemungkinan, xval, yang dapat diambil oleh x, maka CDF memberikan probabilitas bahwa x lebih kecil dari xval.
CDF distribusi logistik dihitung dengan fungsi logistik (karena itu namanya). Plotnya berbentuk S, dikenal sebagai kurva sigmoid. Satu sifat penting dari fungsi ini adalah menerima masukan berupa bilangan apa pun dari minus tak hingga hingga tak hingga, dan mengembalikan nilai antara nol dan satu.
ggplot2 telah dimuat.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Regresi Tingkat Menengah di R
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
logistic_distn_cdf <- tibble(
# Make a seq from -10 to 10 in steps of 0.1
x = ___,
# Transform x with built-in logistic CDF
logistic_x = ___,
# Transform x with manual logistic
logistic_x_man = ___
)
# Check that each logistic function gives the same results
all.equal(
___,
___
)