Confusion matrix
Ketika variabel respons hanya memiliki dua keluaran, seperti pada kasus churn, ukuran keberhasilan model adalah "berapa banyak kasus pelanggan yang churn berhasil diprediksi dengan benar oleh model?" dan "berapa banyak kasus pelanggan yang tidak churn berhasil diprediksi dengan benar oleh model?". Ini dapat diperoleh dengan membuat confusion matrix dan menghitung metrik ringkasan darinya. Mosaic plot adalah cara yang tepat untuk memvisualisasikan hasilnya.
churn dan mdl_churn_vs_both_inter tersedia; dplyr dan yardstick sudah dimuat.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Regresi Tingkat Menengah di R
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Get the actual responses from churn
actual_response <- ___
# Get the predicted responses from the model
predicted_response <- ___
# Get a table of these values
outcomes <- ___
# Convert the table to a conf_mat object
confusion <- ___
# See the result
confusion