Diagram Sebar (1)
Jika Anda memiliki skala waktu pada sumbu horizontal, plot garis adalah pilihan yang tepat. Namun dalam banyak kasus lain, misalnya saat Anda ingin menilai apakah ada korelasi antara dua variabel, plot sebar adalah pilihan yang lebih baik. Berikut contoh cara membuat diagram sebar.
import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(x,y)
plt.show()
Mari lanjutkan dengan plot gdp_cap versus life_exp, yaitu data PDB dan harapan hidup untuk berbagai negara pada tahun 2007. Mungkin diagram sebar akan menjadi alternatif yang lebih baik?
Sekali lagi, paket matplotlib.pyplot tersedia sebagai plt.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Python Tingkat Menengah
Instruksi latihan
- Ubah plot garis yang dikodekan dalam skrip menjadi diagram sebar.
- Korelasi akan terlihat lebih jelas jika Anda menampilkan PDB per kapita pada skala logaritmik. Tambahkan baris
plt.xscale('log'). - Akhiri skrip Anda dengan
plt.show()untuk menampilkan diagram.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Change the line plot below to a scatter plot
plt.plot(gdp_cap, life_exp)
# Put the x-axis on a logarithmic scale
# Show plot