Cars per capita (2)

Ingat np.logical_and(), np.logical_or() dan np.logical_not(), varian NumPy dari operator and, or, dan not? Anda juga dapat menggunakannya pada Series Pandas untuk melakukan operasi penyaringan yang lebih lanjut.

Perhatikan contoh berikut yang memilih observasi dengan cars_per_cap antara 10 dan 80. Coba jalankan baris-baris kode ini selangkah demi selangkah untuk melihat apa yang terjadi.

cpc = cars['cars_per_cap']
between = np.logical_and(cpc > 10, cpc < 80)
medium = cars[between]

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Python Tingkat Menengah

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Gunakan contoh kode yang disediakan untuk membuat DataFrame medium, yang mencakup semua observasi dari cars yang memiliki cars_per_cap antara 100 dan 500.
Cetak medium.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Import cars data
import pandas as pd
cars = pd.read_csv('cars.csv', index_col = 0)

# Import numpy, you'll need this
import numpy as np

# Create medium: observations with cars_per_cap between 100 and 500




# Print medium

Edit dan Jalankan Kode