Mobil per kapita (1)

Mari lanjutkan menggunakan data cars. Kali ini Anda ingin mengetahui negara mana yang memiliki angka mobil per kapita yang tinggi. Dengan kata lain, di negara mana banyak orang memiliki mobil, atau bahkan lebih dari satu mobil.

Mirip dengan contoh sebelumnya, Anda akan membangun sebuah Series boolean yang kemudian dapat digunakan untuk menyeleksi sebagian baris dari DataFrame cars guna memilih observasi tertentu. Jika Anda ingin melakukannya dalam satu baris, itu juga tidak masalah!

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Python Tingkat Menengah

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Pilih kolom cars_per_cap dari cars sebagai Pandas Series dan simpan sebagai cpc.
Gunakan cpc bersama operator perbandingan dan 500. Anda ingin mendapatkan Series boolean yang bernilai True jika negara terkait memiliki cars_per_cap lebih dari 500 dan False jika tidak. Simpan Series boolean ini sebagai many_cars.
Gunakan many_cars untuk menyeleksi sebagian cars, seperti yang Anda lakukan sebelumnya. Simpan hasilnya sebagai car_maniac.
Cetak car_maniac untuk memeriksa apakah hasil Anda sudah benar.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Import cars data
import pandas as pd
cars = pd.read_csv('cars.csv', index_col = 0)

# Create car_maniac: observations that have a cars_per_cap over 500




# Print car_maniac

Edit dan Jalankan Kode