CSV ke DataFrame (1)

Memasukkan data ke dalam dictionary lalu membangun DataFrame memang bisa, tetapi kurang efisien. Bagaimana jika Anda berurusan dengan jutaan observasi? Dalam kasus seperti itu, data biasanya tersedia sebagai berkas dengan struktur baku. Salah satu jenis berkas tersebut adalah berkas CSV, singkatan dari "comma-separated values".

Untuk mengimpor data CSV ke Python sebagai Pandas DataFrame Anda dapat menggunakan read_csv().

Mari eksplorasi fungsi ini menggunakan data mobil yang sama dari latihan sebelumnya. Kali ini, data tersedia dalam berkas CSV bernama cars.csv. Berkas ini tersedia di direktori kerja Anda saat ini, jadi jalur ke file tersebut cukup 'cars.csv'.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Python Tingkat Menengah

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Untuk mengimpor berkas CSV Anda tetap memerlukan paket pandas: impor sebagai pd.
Gunakan pd.read_csv() untuk mengimpor data cars.csv sebagai DataFrame. Simpan DataFrame ini sebagai cars.
Cetak cars. Apakah semuanya terlihat baik?

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Import pandas as pd


# Import the cars.csv data: cars


# Print out cars

Edit dan Jalankan Kode