The web is a rich source of data from which you can extract various types of insights and findings. In this chapter, you will learn how to get data from the web, whether it is stored in files or in HTML. You'll also learn the basics of scraping and parsing web data.

Importing flat files from the web

Importing flat files from the web: your turn!

Opening and reading flat files from the web

Importing non-flat files from the web

HTTP requests to import files from the web

Performing HTTP requests in Python using urllib

Printing HTTP request results in Python using urllib

Performing HTTP requests in Python using requests

Scraping the web in Python

Parsing HTML with BeautifulSoup

Turning a webpage into data using BeautifulSoup: getting the text

Turning a webpage into data using BeautifulSoup: getting the hyperlinks

Importing data from the Internet

In this chapter, you will gain a deeper understanding of how to import data from the web. You will learn the basics of extracting data from APIs, gain insight on the importance of APIs, and practice extracting data by diving into the OMDB and Library of Congress APIs.

Pengantar API dan JSON

Kuis singkat: Sebenarnya apa itu JSON?

Memuat dan mengeksplorasi sebuah JSON

Kuis kilat: Mengeksplorasi JSON Anda

API dan berinteraksi dengan world wide web

Kuis kilat: Apa itu API?

Permintaan API

JSON—dari web ke Python

Mengeksplorasi Wikipedia API

Interacting with APIs to import data from the web

In this chapter, you will consolidate your knowledge of interacting with APIs in a deep dive into the Twitter streaming API. You'll learn how to stream real-time Twitter data, and how to analyze and visualize it.

The Twitter API and Authentication

Streaming tweets

Load and explore your Twitter data

Twitter data to DataFrame

A little bit of Twitter text analysis

Plotting your Twitter data

Final Thoughts

Diving  deep into the Twitter API

Latitudes (XLS)

Tweets

Red wine quality

Course Glossary

Sebagai data scientist, Anda perlu membersihkan data, merapikan dan mengolahnya, memvisualisasikannya, membangun model prediktif, serta menafsirkan model tersebut. Namun sebelum itu, Anda harus mengetahui cara memasukkan data ke dalam Python. Pada kursus pendahulunya, Anda telah mempelajari berbagai cara mengimpor data ke Python: dari file datar seperti .txt dan .csv; dari file milik perangkat lunak lain seperti spreadsheet Excel, file Stata, SAS, dan MATLAB; serta dari basis data relasional seperti SQLite dan PostgreSQL. Pada kursus ini, Anda akan memperluas pengetahuan tersebut dengan mempelajari cara mengimpor data dari web dan mengambil data dari Application Programming Interfaces—API—seperti Twitter streaming API, yang memungkinkan kita melakukan streaming tweet waktu nyata.

Video dilengkapi transkrip langsung yang dapat Anda tampilkan dengan mengklik "Show transcript" di kiri bawah video.
Glosarium kursus dapat ditemukan di sebelah kanan pada bagian sumber daya.
Untuk memperoleh kredit CPE, Anda perlu menyelesaikan kursus dan mencapai skor 70% pada asesmen yang memenuhi syarat. Anda dapat menuju asesmen dengan mengklik ajakan kredit CPE di sebelah kanan.

Introduction to Importing Data in Python

Pelajari cara impor data ke Python dari web dan API, seperti Twitter API untuk streaming tweet real-time.

Mengimpor Data Tingkat Menengah di Python

Tingkatkan keterampilan impor data Python Anda dan pelajari cara bekerja dengan data web dan API.

Data Engineer dalam Python

Ilmuwan Data dalam Python

Impor & Pembersihan Data  dalam Python

Permintaan API

Mengimpor Data Tingkat Menengah di Python

Petunjuk latihan

Latihan interaktif praktis