Web adalah sumber data yang kaya dari mana Anda dapat mengekstrak berbagai jenis wawasan dan temuan. Pada bab ini, Anda akan mempelajari cara mendapatkan data dari web, baik yang disimpan dalam file maupun dalam HTML. Anda juga akan mempelajari dasar-dasar scraping dan parsing data web.

Mengimpor file flat dari web

Mengimpor flat file dari web: giliran Anda!

Membuka dan membaca flat file dari web

Mengimpor non-flat file dari web

Permintaan HTTP untuk mengimpor berkas dari web

Melakukan permintaan HTTP di Python menggunakan urllib

Mencetak hasil permintaan HTTP di Python menggunakan urllib

Melakukan permintaan HTTP di Python menggunakan requests

Mencakar data web dengan Python

Memparsing HTML dengan BeautifulSoup

Mengubah halaman web menjadi data dengan BeautifulSoup: mengambil teks

Mengubah laman web menjadi data dengan BeautifulSoup: mengambil hyperlink

Mengimpor data dari Internet

Pada bab ini, Anda akan memperoleh pemahaman yang lebih mendalam tentang cara mengimpor data dari web. Anda akan mempelajari dasar-dasar mengekstrak data dari API, memahami pentingnya API, dan berlatih mengekstrak data dengan mendalami OMDB dan Library of Congress API.

Pengantar API dan JSON

Kuis singkat: Sebenarnya apa itu JSON?

Memuat dan mengeksplorasi sebuah JSON

Kuis kilat: Mengeksplorasi JSON Anda

API dan berinteraksi dengan world wide web

Kuis kilat: Apa itu API?

Permintaan API

JSON—dari web ke Python

Mengeksplorasi Wikipedia API

Berinteraksi dengan API untuk mengimpor data dari web

Pada bab ini, Anda akan memantapkan pengetahuan tentang berinteraksi dengan API melalui pendalaman Twitter streaming API. Anda akan mempelajari cara melakukan streaming data Twitter waktu nyata, serta cara menganalisis dan memvisualisasikannya.

Twitter API dan Autentikasi

Melakukan streaming tweet

Muat dan jelajahi data Twitter Anda

Data Twitter ke DataFrame

Sedikit analisis teks Twitter

Memplot data Twitter Anda

Pemikiran Akhir

Mendalami Twitter API

Latitudes (XLS)

Tweets

Red wine quality

Course Glossary

Sebagai data scientist, Anda perlu membersihkan data, merapikan dan mengolahnya, memvisualisasikannya, membangun model prediktif, serta menafsirkan model tersebut. Namun sebelum itu, Anda harus mengetahui cara memasukkan data ke dalam Python. Pada kursus pendahulunya, Anda telah mempelajari berbagai cara mengimpor data ke Python: dari file datar seperti .txt dan .csv; dari file milik perangkat lunak lain seperti spreadsheet Excel, file Stata, SAS, dan MATLAB; serta dari basis data relasional seperti SQLite dan PostgreSQL. Pada kursus ini, Anda akan memperluas pengetahuan tersebut dengan mempelajari cara mengimpor data dari web dan mengambil data dari Application Programming Interfaces—API—seperti Twitter streaming API, yang memungkinkan kita melakukan streaming tweet waktu nyata.

Video dilengkapi transkrip langsung yang dapat Anda tampilkan dengan mengklik "Show transcript" di kiri bawah video.
Glosarium kursus dapat ditemukan di sebelah kanan pada bagian sumber daya.
Untuk memperoleh kredit CPE, Anda perlu menyelesaikan kursus dan mencapai skor 70% pada asesmen yang memenuhi syarat. Anda dapat menuju asesmen dengan mengklik ajakan kredit CPE di sebelah kanan.

Introduction to Importing Data in Python

Pelajari cara impor data ke Python dari web dan API, seperti Twitter API untuk streaming tweet real-time.

Mengimpor Data Tingkat Menengah di Python

Tingkatkan keterampilan impor data Python Anda dan pelajari cara bekerja dengan data web dan API.

Data Engineer dalam Python

Ilmuwan Data dalam Python

Impor & Pembersihan Data  dalam Python

Kuis singkat: Sebenarnya apa itu JSON?

Mengimpor Data Tingkat Menengah di Python

Latihan interaktif langsung