The web is a rich source of data from which you can extract various types of insights and findings. In this chapter, you will learn how to get data from the web, whether it is stored in files or in HTML. You'll also learn the basics of scraping and parsing web data.

Mengimpor file flat dari web

Mengimpor flat file dari web: giliran Anda!

Membuka dan membaca flat file dari web

Mengimpor non-flat file dari web

Permintaan HTTP untuk mengimpor berkas dari web

Melakukan permintaan HTTP di Python menggunakan urllib

Mencetak hasil permintaan HTTP di Python menggunakan urllib

Melakukan permintaan HTTP di Python menggunakan requests

Mencakar data web dengan Python

Memparsing HTML dengan BeautifulSoup

Mengubah halaman web menjadi data dengan BeautifulSoup: mengambil teks

Mengubah laman web menjadi data dengan BeautifulSoup: mengambil hyperlink

Importing data from the Internet

In this chapter, you will gain a deeper understanding of how to import data from the web. You will learn the basics of extracting data from APIs, gain insight on the importance of APIs, and practice extracting data by diving into the OMDB and Library of Congress APIs.

Introduction to APIs and JSONs

Pop quiz: What exactly is a JSON?

Loading and exploring a JSON

Pop quiz: Exploring your JSON

APIs and interacting with the world wide web

Pop quiz: What's an API?

API requests

JSON–from the web to Python

Checking out the Wikipedia API

Interacting with APIs to import data from the web

In this chapter, you will consolidate your knowledge of interacting with APIs in a deep dive into the Twitter streaming API. You'll learn how to stream real-time Twitter data, and how to analyze and visualize it.

The Twitter API and Authentication

Streaming tweets

Load and explore your Twitter data

Twitter data to DataFrame

A little bit of Twitter text analysis

Plotting your Twitter data

Final Thoughts

Diving  deep into the Twitter API

Latitudes (XLS)

Tweets

Red wine quality

Course Glossary

Sebagai data scientist, Anda perlu membersihkan data, merapikan dan mengolahnya, memvisualisasikannya, membangun model prediktif, serta menafsirkan model tersebut. Namun sebelum itu, Anda harus mengetahui cara memasukkan data ke dalam Python. Pada kursus pendahulunya, Anda telah mempelajari berbagai cara mengimpor data ke Python: dari file datar seperti .txt dan .csv; dari file milik perangkat lunak lain seperti spreadsheet Excel, file Stata, SAS, dan MATLAB; serta dari basis data relasional seperti SQLite dan PostgreSQL. Pada kursus ini, Anda akan memperluas pengetahuan tersebut dengan mempelajari cara mengimpor data dari web dan mengambil data dari Application Programming Interfaces—API—seperti Twitter streaming API, yang memungkinkan kita melakukan streaming tweet waktu nyata.

Video dilengkapi transkrip langsung yang dapat Anda tampilkan dengan mengklik "Show transcript" di kiri bawah video.
Glosarium kursus dapat ditemukan di sebelah kanan pada bagian sumber daya.
Untuk memperoleh kredit CPE, Anda perlu menyelesaikan kursus dan mencapai skor 70% pada asesmen yang memenuhi syarat. Anda dapat menuju asesmen dengan mengklik ajakan kredit CPE di sebelah kanan.

Introduction to Importing Data in Python

Pelajari cara impor data ke Python dari web dan API, seperti Twitter API untuk streaming tweet real-time.

Mengimpor Data Tingkat Menengah di Python

Tingkatkan keterampilan impor data Python Anda dan pelajari cara bekerja dengan data web dan API.

Data Engineer dalam Python

Ilmuwan Data dalam Python

Impor & Pembersihan Data  dalam Python

Melakukan permintaan HTTP di Python menggunakan requests

Mengimpor Data Tingkat Menengah di Python

Petunjuk latihan

Latihan interaktif praktis